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한국SCM학회지 특집호 논문 모집 (Call for Paper)
“SCM의 라스트마일”
현대 공급망은 복잡성과 불확실성이 증가함에 따라 외부 충격이나 리스크에 민첩하게 대응하고, 변화하는 환경에서도 운영 연속성을 유지하는 회복 탄력성(Resilience)을 갖춘 공급망관리가 필수적입니다. 특히, 소비자와 가장 인접한 단계인 라스트 마일(Last-mile) 구간은 수요 변동, 도시 교통 혼잡, 인력·차량 확보, 플랫폼 경쟁 심화 등으로 인해 가장 높은 수준의 불확실성과 리스크가 집중되는 구간입니다. 이에 라스트 마일 단계에서의 운영 리스크를 사전에 감지·예측하고, 장애 발생 시 신속하게 복구할 수 있는 회복 탄력적 라스트 마일 공급망 설계와 운영이 핵심 과제로 부상하고 있습니다.
이러한 회복 탄력성을 강화하기 위해, 공급망 내외의 가시성을 확보하기 위한 다양한 분석과 함께 라스트 마일 데이터를 활용한 빅데이터 분석기법, 머신러닝(Machine Learning), 강화학습(Reinforcement Learning) 등 인공지능(AI) 기술이 적극 활용되고 있습니다. 예를 들어, 수요 예측 정교화, 실시간 경로 최적화, 배차 및 차량·라이더 스케줄링, 도심 물류거점 재배치 등의 의사결정을 통해 라스트 마일 운영의 안정성과 탄력성을 동시에 확보하려는 시도가 확산되고 있습니다. 또한 네트워크 분석을 통해 도심 물류 네트워크 구조, 마이크로 풀필먼트센터(MFC) 및 픽업 거점(PUDO)의 입지·연계 구조를 이해하고, 장애 발생 시 대체 경로·대체 거점 활용 전략을 모색하는 연구들이 이뤄지고 있습니다.
특히, 단순히 기술의 활용을 넘어서, 라스트 마일을 포함한 공급망 전체의 전략적 설계와 운영 프레임워크에도 근본적인 변화가 요구되고 있는 시점입니다. 본 특집호는 회복 탄력성 관점에서 라스트 마일 공급망·도시물류 운영에 가져오는 변화와 영향력을 조명하고, 새로운 기술을 효과적으로 적용할 수 있는 운영 전략, 실증적 효과, 그리고 관련 산업 및 정책 개편 방향에 대한 다양한 연구를 정리하여 발간하고자 합니다.
■ 분 야
본 특집호에서 다루는 주요 세부 분야는 다음과 같으며, 아래 분야에 포함되지 않더라도 라스트마일 물류/배송과 직간접적으로 관련된 연구라면 자유롭게 투고 가능합니다.
- 탄력성 강화를 위한 AI 기반 스마트 라스트 마일 공급망·도시물류의 개념 및 프레임워크
- 혼잡, 라이더·차량 수급 불안, 플랫폼 규제, 기상 이슈 등 라스트 마일 위험에 대응하기 위한 AI·데이터 기반 전략
- 패턴·지역별 수요 특성 데이터를 활용한 라스트 마일 배송 경로·배차·거점구조 최적화 및 복원력(Resilience) 향상 모델
- 풀필먼트센터(MFC), 도심 물류센터, PUDO/락커, 자율주행 로봇·드론 배송 등 라스트 마일 혁신 기술 도입이 회복 탄력성에 미치는 실증 분석
- 당일배송, 퀵커머스 등 고빈도·초단기 리드타임 서비스에서의 재고관리·노동정책·환경영향(ESG) 및 정책·제도 분석
- 기반 라스트 마일 생태계( 사업자–택배사–라이더–소상공인–소비자)의 구조적 리스크와 거버넌스·계약 구조 개선을 통한 회복 탄력성 강화 방안
- 스마트 라스트 마일 공급망의 회복 탄력성과 관련된 제반 이론·모형·실증·사례·정책 연구 일체
■ 출판 일정
- 투고 마감: 2025년 12월 5일
- 1차 심사 결과 통보: 2025년 12월 12일
- 1차 수정본 마감: 2025년 12월 19일
- 2차 심사 결과 통보: 2025년 12월 26일
- 출판일 (예정): 2025년 12월 31일
■ 투고 방법
한국연구재단 투고시스템(kscm.jams.or.kr)을 활용하여 논문을 투고해 주시기 바랍니다.
※ 투고 시, 첨부 논문 파일명에 ‘특집호 논문’이라 명시해주시기 바랍니다.
■ 심사비 입금 안내
저자분 중 한 분은 반드시 한국SCM학회 정회원이어야 하며,
논문 투고 시 논문심사비(5만원)를 아래 계좌로 입금하셔야 합니다
※ 심사비 입금계좌: 국민은행 031737-00-000482 (사단법인한국SCM학회)
한국SCM학회지 편집위원장
중앙대학교 최동현 드림
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